Mudanças entre as edições de "Uso do PgBouncer com o PJe"
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Já na seção [pgbouncer] encontram-se a maior parte das configurações: | Já na seção [pgbouncer] encontram-se a maior parte das configurações: | ||
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server_reset_query = DISCARD ALL | server_reset_query = DISCARD ALL |
Edição das 18h32min de 17 de maio de 2016
O PgBouncer é um gerenciador de conexões com o banco de dados PostgreSQL. É também, um método para otimizar as conexões com o banco de dados. Todos os manuais de bancos de dados informam que a tarefa de criar uma nova conexão com o SGDB (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) é um procedimento oneroso, tanto do ponto de vista de alocação e uso dos recursos do banco, como do sistema operacional.
Infelizmente os recursos são limitados e não há como criar um número muito alto de conexões com o SGDB. Existem alguns estudos sobre o banco de dados PostgreSQL que demonstram que o número máximo de conexões ativas que o banco suporta está contido entre 2 a 4 vezes o número de CPU cores disponíveis para o banco de dados. Não entra nesse cômputo o número de conexões IDLE (esperando comando).
Conforme o aumento do uso do PJe por usuários internos (servidores e juízes) e externos (advogados e população em geral) cria-se a necessidade de aumentar os recursos de infraestrutura alocada para o projeto, então aumenta-se o número de servidores de aplicação (JBoss), por exemplo. Com esse crescimento, o número de conexões com o banco de dados também aumenta, contudo há um limite para esse crescimento de conexões ativas com o PostgreSQL.
Por exemplo, o SGDB normalmente completa um mesmo pacote de 10.000 transações mais rápido usando 5 conexões ao invés de 1, porém se usarmos 500 certamente será mais lento. O valor ideal do número de conexões depende muito das particularidades de cada instalação e requer um trabalho de ajuste fino.
Se imaginarmos um gráfico de performance com o número de conexões no eixo X e TPS (Transações por Segundo) no eixo Y, veremos um crescimento de performance enquanto mais conexões são criadas até atingirmos um ponto de saturação, e neste ponto sua performance cairá abruptamente.
Em conjunto temos o JBoss e o seu gerenciador de conexões. Com o passar do tempo e maturidade das instalações do PJe pelo Brasil, verificarmos que o JBoss muitas vezes não é eficiente como deveria no gerenciamento do pool de conexões, muitas vezes sendo necessário reiniciar a instância pois, aparentemente, fica indisponível o JVM (Java Virtual Machine).
Esta solução encontra-se instalada em tribunais com grande número de acessos simultâneos, sendo reportado ao CNJ o uso simultâneo com mais de 40 servidores de aplicação JBoss.
Recursos de Hardware para o PgBouncer
Este gerenciador de conexões não requer muitos recursos de hardware. Um servidor virtual com 4 cores, 8 GB de memória e 30 GB de disco, dever ser suficiente. Contudo o throughput de rede deve ser monitorado pois este é o gargalo. Neste servidor, instalar o PgBouncer em sua versão mais recente.
O PgBouncer possui 3 modos de gerenciamento do pool de conexões: session, transaction e statement. Apenas o modo transaction será o usado. O modo statement não pode ser usado e o modo session não traz ganho.
Segue abaixo um conjunto de alterações no arquivo de inicialização do PgBouncer. O arquivo de inicialização do PgBouncer, normalmente encontra-se em /etc/pgbouncer/pgbouncer.ini e é um arquivo texto simples e relativamente fácil de ser configurado. Possui duas sessões a saber [dabatases] e [pgbouncer]. Na sessão databases será configurado como o PgBouncer se conecta ao PostgreSQL. Segue um exemplo simples:
Pje = host = 10.1.1.1 port = 5432
Já na seção [pgbouncer] encontram-se a maior parte das configurações:
logfile = /var/log/pgbouncer/pgbouncer.log pidfile = /var/run/pgbouncer/pgbouncer.pid
listen_addr = * listen_port = 6432
auth_type = trust auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt
admin_users = postgres stats_users = stats, postgres
pool_mode = transaction
server_reset_query = DISCARD ALL
ignore_startup_parameters = extra_float_digits,application_name server_check_query = select 1 server_check_delay = 30
max_client_conn = 10000 default_pool_size = 130 min_pool_size = 80
idle_transaction_timeout = 180